zsasa: a high-performance SASA calculator implemented in Zig
永江 翼, 富井 健太郎 — 第26回日本蛋白質科学会年会（鳥取・LBA）, 2026
寄稿・記事
2024
Hot TOPICS 深層学習ベースのドッキング手法の限界と課題 — PoseBusters による化学的・物理的妥当性の評価
永江 翼 — CBI学会誌 第12巻 第2号, pp. 3–4（寄稿）, 2024
研究業績
学会発表
2026
中分子–標的相互作用データの包括的収集・解析による AI 創薬情報基盤の構築
池田 和由, 永江 翼, 清水 祐吾, 富井 健太郎 — 日本薬学会第146年会（大阪）, 2026
2025
Development of an Integrated Machine Learning Model for the Design and Prediction of PPI Modulators
永江 翼, 宗田 光平, 池田 和由, 椿 真史, 富井 健太郎 — CBI学会2025年大会（船堀）, 2025
中分子創薬研究のためのタンパク質-リガンド相互作用データベースの構築：Protein Data Bank の包括的解析
永江 翼, 池田 和由, 富井 健太郎 — 日本薬学会第145年会（福岡）, 2025
2024
Molecular Glue Degraders の合理的設計へ向けた包括的データセットの構築
永江 翼, 宗田 光平, 池田 和由, 椿 真史, 富井 健太郎 — 日本薬学会第144年会（横浜）, 2024
AI 駆動型データキュレーションによる持続可能な中分子相互作用統合データベースの開発
池田 和由, 永江 翼, 米澤 朋起, 富井 健太郎 — トーゴーの日シンポジウム2024（品川／ポスター発表）, 2024
AI駆動型データキュレーションによる中分子相互作用統合データベースの開発
池田 和由, 永江 翼, 米澤 朋起, 富井 健太郎 — トーゴーの日シンポジウム2024（品川／口頭発表）, 2024
AlphaFold3 のリガンドはどこからやってくる？
永江 翼, 富井 健太郎 — 生命情報科学若手の会第16回年会（湯河原）, 2024
Development of an Integrated Machine Learning Model Incorporating Compound-Protein Information for Design and Prediction of Small-Molecule Modulators of PPIs
永江 翼, 宗田 光平, 池田 和由, 椿 真史, 富井 健太郎 — CBI学会2024年大会（船堀）, 2024
Molecular Glue Degraders の合理的設計に向けた PPI 安定化剤・阻害剤データセットの構築
永江 翼, 宗田 光平, 池田 和由, 椿 真史, 富井 健太郎 — 第24回日本蛋白質科学会年会（札幌）, 2024